Citation rules through the eyes of biomedical journal editors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This research analysed the citations styles used in 1,100 high‐impact biomedical journals and the importance attributed by their editors and other members of the editorial office to individual reference components, the citation format and method. We found 70 (6.5%) use the current American Medical Association or NLM/Vancouver style; 425 (39.2%) use their older versions or a variation; 73 (6.7%) use a standard non‐biomedical style; and 432 (39.9%) have their own house style. According to 125 respondents who answered the survey, the most important reference components include the author(s), title and year of publication, while the date of update, date of access and language are among the least important. They prefer the citation‐sequence method (65.6%) and the author‐date method (24%). A comparison of the responses to the survey and the citation guidelines showed that while two‐thirds of the respondents view the DOI and ISBN as important information, only a limited number of their journals' citation guidelines require them. Our results show that publishers, authors of standard styles and editors all agree that references should be uncomplicated and concise. A reduction in the number of various styles used might be attainable but would require an agreement between the publishers and authors of the standard styles, which would incorporate the preferences of journal editors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,367 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».