Group size influences light‐emitting diode light colour and substrate preference of David's Schizothoracin (<i>Schizothorax davidi</i>): Relevance for design of fish passage facilities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fish passage structures have been constructed to facilitate fish movement past barriers, though the effectiveness of passage structures is highly variable. Designing fish passage structures that consider the behavioural preferences of fish under different environmental conditions (e.g., light colour, substrate type) has the potential to improve fish passage success. Similarly, whether a fish encounters a passage facility alone or in a group may influence fish behaviour. In this case, we assessed the preference of different group sizes ( n = 1, 6 and 12, respectively) of David's Schizothoracin Schizothorax davidi under four different light‐emitting diode colours and eight different substrate types in the aquaria of the Houziyan Reproduction Station. We found that singletons preferred to visit the white light, cement and fine pebble, while the fish in groups preferred to visit the blue light, fine pebble and cobble. In addition, the total percentage of mobility frequency (18.3 ± 1.8%), movement velocity (20.4 ± 15.9 cm/s) and distance moved (15.8 ± 1.8 m) of singletons in blue light were much lower than that in the others. The movement velocity (3.3 ± 0.6 cm/s) of singletons on cobble was less, but the percentage of total mobility time (162.9 ± 16.0%) and distance moved (153.4 ± 19.6 m) on the cobble were much greater. Our research yielded novel insights for improving passage efficiency for this species. Findings from this study suggest there should be greater consideration of light colour and substrate type when designing fish passage facilities. Because fish almost always experience dynamic hydraulic conditions near and in fishways, additional research is needed to understand the generality of these findings in systems under lotic characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».