Long-Term Enrollment in Cardiac Rehabilitation Benefits of Cardiorespiratory Fitness and Skeletal Muscle Strength in Females with Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The benefits of short-term cardiac rehabilitation (CR) for improving fitness are well known, but the effects of long-term maintenance-phase CR are less well established. Moreover, changes in cardiorespiratory fitness (CRF) and muscle strength with long-term CR have never been examined specifically in females, a population that is under-researched and under-represented in cardiovascular research. The objective of this retrospective pilot study was to estimate changes in CRF and muscle strength in females enrolled in a long-term CR program. Methods: Data from 39 females (mean ± standard deviation age 65 ± 9 years) enrolled for at least 1 year in a maintenance-phase CR program were analyzed. The program consisted of aerobic and resistance training, and data were collected annually for CRF (peak oxygen consumption [VO2peak, mL/kg/min]) and skeletal muscle strength (one-repetition maximum tests for chest press, seated row, and knee extension, kg). Mixed-model analyses were used to determine changes in CRF over the 5-year follow-up (203 observations) and muscle strength over 6 years (108 observations). Results: The CRF increased in females by 1.8%/year over 5 years of CR enrollment, and muscle strength increased by 0.6%–2.1%/year over 6 years. These findings are in contrast to the expected age-related declines in fitness over time. Conclusion: The positive long-term benefits on CRF and muscle strength in females provide initial preliminary support for maintenance-based CR, especially given that this population is commonly under-researched and under-represented in the CR literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».