Long-Term Enrollment in Cardiac Rehabilitation Benefits of Cardiorespiratory Fitness and Skeletal Muscle Strength in Females with Cardiovascular Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: The benefits of short-term cardiac rehabilitation (CR) for improving fitness are well known, but the effects of long-term maintenance-phase CR are less well established. Moreover, changes in cardiorespiratory fitness (CRF) and muscle strength with long-term CR have never been examined specifically in females, a population that is under-researched and under-represented in cardiovascular research. The objective of this retrospective pilot study was to estimate changes in CRF and muscle strength in females enrolled in a long-term CR program. Methods: Data from 39 females (mean ± standard deviation age 65 ± 9 years) enrolled for at least 1 year in a maintenance-phase CR program were analyzed. The program consisted of aerobic and resistance training, and data were collected annually for CRF (peak oxygen consumption [VO2peak, mL/kg/min]) and skeletal muscle strength (one-repetition maximum tests for chest press, seated row, and knee extension, kg). Mixed-model analyses were used to determine changes in CRF over the 5-year follow-up (203 observations) and muscle strength over 6 years (108 observations). Results: The CRF increased in females by 1.8%/year over 5 years of CR enrollment, and muscle strength increased by 0.6%–2.1%/year over 6 years. These findings are in contrast to the expected age-related declines in fitness over time. Conclusion: The positive long-term benefits on CRF and muscle strength in females provide initial preliminary support for maintenance-based CR, especially given that this population is commonly under-researched and under-represented in the CR literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».