Analisis Kelas Virtual Google Classroom Pada Pelatihan TIK Bagi Guru Madrasah Tsanawiyah Di Wilayah Kerja Kantor Kementerian Agama Kabupaten Labuhan Batu Selatan
Notice bibliographique
Résumé
Google Classroom Virtual Class Analysis on Information and Communication Technology (ICT) Training for Madrasah Tsanawiyah Teachers in the Work Area of the Ministry of Religion, South Labuhan Batu Regency. This study aims to determine the description of the virtual google classroom that has been created by the trainee teachers in ICT Training for Madrasah Tsanawiyah Teachers in the Work Area of the Ministry of Religion, Labuhan Batu Selatan Regency. The research subjects were participants in the ICT Training for Madrasah Tsanawiyah Teachers in the Work Area of the Ministry of Religion, Labuhan Batu Selatan Regency, which was held from 11 until 16 January 2021 totaled 30 people, with 2 aspects observed, namely the general aspect and the accessibility aspect. This research method is descriptive research. Data was obtained through observation and then analyzed using mean analysis. The results of data analysis showed that 46.67% of the training participants had an eligibility value of the Google Classroom virtual class with the "Very Eligible" category, 53.33% of the training participants had a feasibility value in the "Eligible" category.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».