Fluorine‐18 fluorodeoxyglucose positron emission tomography‐computed tomography for staging of canine insulinoma: 3 cases (2019–2020)
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Canine insulinomas are uncommon malignant functional pancreatic neuroendocrine tumours with a high metastatic rate. Diagnostic imaging aids with staging and surgical planning of these tumours; however, identification is unpredictable across modalities. High‐grade human pancreatic neuroendocrine tumours display increased avidity on 18 F‐fluorodeoxyglucose positron emission tomography‐CT. Materials and Methods Dogs with clinicopathologic findings consistent with pancreatic insulinoma were prospectively enrolled. Patients underwent 18 F‐fluorodeoxyglucose positron emission tomography‐CT and CT angiography, followed by exploratory laparotomy. Results Three patients met the inclusion criteria and had histologically confirmed insulinomas. Both metastatic lesions in patient 1 were mildly avid (SUV max 2.79 and 3.01). In patient 2, the primary pancreatic insulinoma was minimally avid (SUV max 2.16). The primary pancreatic lesion in patient 3 had similar avidity to normal pancreatic parenchyma (SUV max 1.54) and was undetected on 18 F‐fluorodeoxyglucose positron emission tomography‐CT. Insulinomas demonstrated variable attenuation and contrast enhancement patterns on CT angiography and certain lesions were more conspicuous than on 18 F‐fluorodeoxyglucose positron emission tomography‐CT. Two metastatic lesions not visible on either imaging modality were discovered in patient 2 at surgery. Clinical Significance Canine insulinomas were inconsistently avid on 18 F‐fluorodeoxyglucose positron emission tomography‐CT. This finding is likely attributable to the confounding clinicopathological features and multifaceted transformation of these tumours, in addition to the influence of variable tumour size, composition and vascularity. Unpredictable tumoural avidity limits the value of 18 F‐fluorodeoxyglucose positron emission tomography‐CT for staging canine insulinomas.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».