MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W3215368445 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.10442

Abstract 10442: Temporal Changes in Plasma Lipidome in Patients with St-Segment Elevation Myocardial Infarction: Impact of Reperfusion

2021· article· en· W3215368445 sur OpenAlexaff
Arun Surendran, Negar Atefi, Umar Ismail, Ashish Shah, Amir Ravandi

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolomics and Mass Spectrometry Studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConventional PCIPercutaneous coronary interventionMyocardial infarctionInternal medicineCardiologyLipidomeTroponin ITroponinTroponin TLipid metabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: We aim to investigate the temporal changes in plasma lipidome before and after reperfusion in ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients and their association with myocardial injury. Methods: Venous blood samples were drawn from STEMI patients (N=80) serially before percutaneous coronary intervention (PCI) and at 2 h, 24 h, 48 h, and 30 days after PCI. Plasma lipid profiling (322 lipids) was performed on STEMI patients and age and gender-matched control subjects (N=50) using an LC/MS platform. Results: Overall, 56.01% of the identified lipid species were significantly altered (corrected p<0.05 ) in the first 24 h following reperfusion in STEMI patients. During early reperfusion, except oxidized phospholipids, the majority of lipid classes/subclasses (14 out of 25) were significantly lower (corrected p<0.05 ) at 2 h post-reperfusion compared to the ischemic state. Of all the lipid classes/subclasses, fatty acids showed the most remarkable change (74.5% lower) in the first 24 h after reperfusion. Multivariable linear regression analyses following adjustment of traditional risk factors identified 33 lipid species that significantly associate (p<0.05) with change in troponin concentration (delta troponin) at different time intervals. Five of these lipid species, namely, acylcarnitine 18:2, TG 51:0, PE (O-38:5), LPC 17:1, and LPC 18:0, could stratify patients in the highest tertile of delta troponin from those in the lowest tertiles. These lipids also were correlated with in-hospital cardiovascular events. Acylcarnitine 18:2, LPC 17:1, and LPC 18:0 as well as their respective whole class amount, were significantly higher (p<0.05) in the STEMI population than the control subjects. Conclusions: Our analyses elucidated a detailed characterization of the temporal alterations in plasma lipidome that occur during human myocardial reperfusion injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCirculation→Même sujetMetabolomics and Mass Spectrometry Studies→Travaux en français237 207→