Applying Participatory Action Research Methods in Community-Based Adaptation With Smallholders in Myanmar
Notice bibliographique
Résumé
The effects of climate change to agriculture being largely location specific, it is crucial that adaptation measures recognize the value of targeted, context-specific, community-based strategies and processes. This research deployed participatory action research relying on a diverse range of socio-technical methods for facilitating community-level adaptation in climate-smart villages. Smallholder farms in four unique agro-ecologies in Myanmar were targeted. Results and insights from the 3-year, participatory action research effort chronicle how the climate-smart village approach was implemented in the four targeted climate-smart villages (CSVs). The key support systems needed for effective community engagement in implementing the CSVs are discussed. Social learning helped nurture capacities of farmers to find solutions and test and improve adaptation options. Using a combination of socio-technical processes, smallholder farmers, researchers, and facilitators improved their understanding of climate change, drivers of vulnerability, and coping activities. With this knowledge and understanding, the farmers in the CSVs identified a menu of adaptation options that they would test and adopt (and scale). This “portfolio approach” to deriving adaptation options ensured that there were opportunities for men, women, and landless households to participate in the community adaptation process. This approach allowed farmers to determine what was their preferred entry point. Invariably, such approaches nurture incremental adaptation with associated incremental learning. The research suggests that land tenure regimes influence the nature of the adaptation options and their eventual uptake. In villages with high incidence of landlessness, the adaptation options were limited to homesteads, the small patch of land around the household dwelling. A more secure tenure status provided farmers with freedom to engage in diversified and long-term production systems. Poverty and wealth levels of households were other factors influencing the uptake of adaptation options, especially those aimed at diversifying production for reduced risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,073 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».