The True North Strong and Free? Casting Shadows on Whose History Students Learn in Canadian Universities
Notice bibliographique
Résumé
Race-based discrimination in Canada exists at the institutional and structural level. While acknowledging its existence is a crucial first step in eradicating this particular form of discrimination, an essential second step includes implementing structural changes at the institutional level in Canadian universities. In an effort to disrupt the Eurocentricity of knowledge production this commentary argues that the Canadian government’s official historical narrative that depicts Canada as being born of the pioneering spirit of British and French white settlers fails to capture the actual history of the country. Rather, it fosters the continuation of the supremacy of whiteness thereby causing significant harm through the perpetuation of racial bias. We argue that the history and contributions of Indigenous, Black, and Chinese Canadians, all of whom were in this country prior to confederation, should be told in a mandatory university course. Our findings indicate that while a number of universities have individual courses, usually electives and some graduate degrees on Indigenous, Black, and Chinese history, there is little offered from the Canadian context and certainly nothing that is a mandatory course requirement. In addition, we suggest compulsory university staff-wide anti-racism training; the ongoing hiring of professors and sessional instructors who are racially representative of the population of Canada; and community outreach, mentorship, and counselling programs that are designed to help students who are underrepresented in Canadian universities. In our opinion, we believe that these changes have the potential to provide a lens to disrupt settler colonial spaces, mobilize race in academic curricula, and encourage social justice actions that can offer a more inclusive learning environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».