PENGARUH KEBUTUHAN AIR BERSIH TERHADAP JUMLAH PENDUDUK PULAU KARIMUN BESAR (STUDI: PDAM TIRTA KARIMUN)
Notice bibliographique
Résumé
Masalah penyediaan air bersih saat ini menjadi permasalahan yang sangat serius di pulau Karimun besar. Kebutuhan air bersih tiap tahun mengalami peningkatan sedangkan ketersediaan air bersih semakin terbatas, dikarenakan semakin sempitnya daerah serapan, eksploitasi sumber air baku yang tidak memperhatikan kelestarian sumber air dan jumlah debit air waduk yang dipengaruhi oleh iklim. PDAM Tirta Karimun merupakan institusi yang bertanggung jawab dalam penyediaan air bersih. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kebutuhan air bersih terhadap jumlah penduduk dan kawasan penampungan air waduk sei bati sudah sesuai dengan perencanaan Tata Ruang Wilayah Kabupaten Karimun. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yaitu dalam penelitian kuantitatif digunakan uji static dengan bantuan software SPSS. Dan hasil penelitian menunjukan adanya pengaruh yang signifikan kebutuhan air bersih terhadap jumlah penduduk di Pulau Karimun Besar. Hal ini terlihat dari uji F dan uji T, dimana hasil analisis uji statistic didapati F hitung > F table (34,309 > 3,416), untuk uji T, hasil analisis data didapati T hitung > T table (5,857 > 3,195)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».