PENGARUH KEBUTUHAN AIR BERSIH TERHADAP JUMLAH PENDUDUK PULAU KARIMUN BESAR (STUDI: PDAM TIRTA KARIMUN)
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Masalah penyediaan air bersih saat ini menjadi permasalahan yang sangat serius di pulau Karimun besar. Kebutuhan air bersih tiap tahun mengalami peningkatan sedangkan ketersediaan air bersih semakin terbatas, dikarenakan semakin sempitnya daerah serapan, eksploitasi sumber air baku yang tidak memperhatikan kelestarian sumber air dan jumlah debit air waduk yang dipengaruhi oleh iklim. PDAM Tirta Karimun merupakan institusi yang bertanggung jawab dalam penyediaan air bersih. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis pengaruh kebutuhan air bersih terhadap jumlah penduduk dan kawasan penampungan air waduk sei bati sudah sesuai dengan perencanaan Tata Ruang Wilayah Kabupaten Karimun. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif yaitu dalam penelitian kuantitatif digunakan uji static dengan bantuan software SPSS. Dan hasil penelitian menunjukan adanya pengaruh yang signifikan kebutuhan air bersih terhadap jumlah penduduk di Pulau Karimun Besar. Hal ini terlihat dari uji F dan uji T, dimana hasil analisis uji statistic didapati F hitung > F table (34,309 > 3,416), untuk uji T, hasil analisis data didapati T hitung > T table (5,857 > 3,195)
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.009 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it