226 Injuries in youth volleyball players at a national championship competition: incidence, risk factors and mechanism of injury
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background</h3> Sport-related injuries present a substantial burden in youth sport. Injury surveillance data in youth volleyball is scarce. Understanding injury and concussion burden can inform prevention strategies. <h3>Objective</h3> To evaluate injury incidence rates, types, mechanism, and potential risk factors in youth volleyball. <h3>Design</h3> Prospective cohort study. <h3>Setting</h3> 2018 Canadian Youth National Volleyball Tournament. <h3>Participants</h3> All tournament players were invited to participate (9616 players). 1876 players [466 males, 1391 females, mean age 16.2 years (1.26)] consented to participate (19.5%). <h3>Assessment of Risk Factors</h3> Sex (male/female), age group (U14, U16, U18), level of play [elite (top 30%) vs. non-elite]. <h3>Main Outcome Measures</h3> Players completed a questionnaire (demographic information, injury, and concussion history). All medical attention injuries were recorded by tournament medical personnel via injury report form (e.g., mechanism, type). Injury was defined as any physical complaint seeking onsite medical attention. Concussion was defined using the 5<sup>th</sup> International Consensus Conference on Concussion in Sport. Exploratory multivariable Poisson regression was used to analyze potential risk factors (sex, age group, level of play) for injury, adjusted for cluster by team and offset by athlete-exposures (AEs). <h3>Results</h3> Of the 105 total injuries [6.15 injuries/1000 AEs (95% CI: 5.01 to 7.47)], concussion was the most common (n=28; 26.2%), followed by knee (n=16; 15.0%) and ankle injuries (n=15; 14.0%). Most concussions occurred due to ball-to-head contact (61.5%) and were unanticipated (84.6%). There was no difference in injury risk by sex (IRR<sub>F/M</sub>: 1.40; 95% CI: 0.73 to 2.66). Players in U18 had significantly lower rates of injury, compared to U16 and U14 (IRR<sub>U16</sub>: 2.44; 95% CI: 1.22 to 4.87; IRR<sub>U14</sub>: 3.58; 95% CI: 1.60 to 8.02). <h3>Conclusion</h3> Players in U18 had the lowest injury rates. More research is needed to elucidate why younger age groups reported more injuries and develop volleyball specific injury and concussion prevention strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle