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Enregistrement W3215459729

The Man with the Curly Hair: A New Look and Analysis of the Laḫmu in Mesopotamian Art through the 3rd to 1st Millennium

2021· article· en· W3215459729 sur OpenAlexaff
Raquel Robbins

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient Near East History
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeLiteratureHEROHistoryAkkadianArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ways that scholars from different disciplines identify images of gods or divine beings can change the way that they are named, perceived, and interpreted. This diversity is especially prominent in archaeological material due to the dichotomy between textual and material-based approaches. The figure known as the laḫmu, also dubbed the hero, naked man, tamer of beasts, or six curls, in Mesopotamian art has undergone a similar process. The diversity of names attributed to this figure is due to the variety of interpretations made by different scholars, which also impact how this figure’s role in religion has been understood. The laḫmu is used to represent different concepts and narratives throughout the 3rd to 1st millennium BCE in both art and literature, as he is present across time periods, regions, and within cultural memory as a result of the interconnectedness of the ancient Near East. We can gain insight into some of this figure’s key characteristics and roles through the analysis of his depictions in art mediums such as cylinder seal impressions and statuary. Along with the analysis of the laḫmu in art, his role in Akkadian literature will be considered to reconstruct the many roles and functions that the laḫmu played in the shared Mesopotamian religious contexts. While the laḫmu is portrayed in various ways throughout time, I argue that the underlying conception of him as a guardian figure in the minds of ancient Mesopotamians is maintained throughout time and space by a network of historic memory, supported by not only art but also by texts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,396
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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