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Enregistrement W3215478730 · doi:10.1002/ejoc.202101170

Improved Synthesis of D‐Isoglutamine: Rapid Access to Desmuramyl Analogues of Muramyl Dipeptide for the Activation of Intracellular NOD2 Receptor and Vaccine Adjuvant Applications

2021· article· en· W3215478730 sur OpenAlexaff
Farooq‐Ahmad Khan, Rahila Khanam, Muhammad Qasim, Yan Wang, Zi‐Hua Jiang

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Organic Chemistry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuramyl dipeptideChemistryNOD2AdjuvantPeptidoglycanImmunoadjuvantStereochemistryImmunogenicityDipeptideCombinatorial chemistryBiochemistryInnate immune systemImmune systemReceptorAmino acidIn vitroEnzymeBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Muramyl dipeptide (MDP) – the smallest immunomodulatory unit of bacterial peptidoglycan – has adjuvant activity and triggers the innate immune system against bacterial and viral infections. The inherited drawbacks of MDP, such as pyrogenicity and poor macrophage penetration, can be resolved by structural modifications, thereby improving its pharmacological profile and adjuvant activity. Herein, several desmuramyl analogues of MDP were designed by replacing the carbohydrate fragment (MurNAc) of the parent molecule with an immunomodulatory xanthine scaffold. The L−D configurations of the pharmacophoric dipeptidyl moiety were conserved and alkyl chains of moderate length were introduced at isoglutamine to enhance their cellular uptake. The synthesis of these analogues features a novel synthetic route for D‐isoglutamine fragment with an overall yield of >50 % in ten to eleven steps. This sufficiently flexible approach provides rapid access to desmuramyl analogues of MDP on a gram scale, which can help accelerate the development of novel NOD2 agonists and immunoadjuvants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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