Dolomite Stimulation with Retarded Acids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, dolomite formations are important reservoirs for oil and gas. Acid stimulation is commonly used to extend the life of carbonate reservoirs, and a good understanding of the fluid performance is essential for effective treatment design. Three acids, hydrochloric acid (HCl), emulsified HCl, and a single-phase retarded acid based on HCl, were assessed for their ability to create wormholes in Silurian dolomite under laboratory conditions using a standard core flow experiment. Select cores were imaged by X-ray computed tomography to visualize the wormhole morphology. Similar experiments in Indiana limestone was used as a control. The core flow experiments showed that the pore volume to break-through (PVbt) values for the retarded acids in Indiana limestone were less sensitive to changes in temperature overall than unmodified HCl. For Silurian dolomite though, the opposite is observed. HCl has uniformly high PVbt values at lower (200 °F) and higher (325 °F). The emulsified acid and the single-phase retarded acid are more efficient than HCl, but the difference is smaller at 325 °F. Core images revealed that all three fluids had some degree of wormhole branching at 200 °F and much less branching at 325 °F. By visual inspection, the single-phase retarded acid has less ramification than HCl and the emulsified acid. Overall, the results show that retarded acids should make effective stimulation fluids for dolomite reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».