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Enregistrement W3215570794 · doi:10.1161/circ.144.suppl_1.13273

Abstract 13273: Late Senolytic Therapy Improves Cerebrovascular Endothelial Function but Not Cognition in Middle-Aged Severely Atherosclerotic Mice

2021· article· en· W3215570794 sur OpenAlexaff
Mélanie Lambert, Géraldine Miquel, Nathalie Thorin‐Trescases, Éric Thorin

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCerebral circulationCognitive declineCardiologyInternal medicineEndotheliumEndothelial dysfunctionPathologyEndocrinologyDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Age-related and atherosclerosis-related vascular dysfunction contributes to neuro-vascular uncoupling, which induces neuronal damage and leads to precocious cognitive loss. This dysfunction could be partially explained by the accumulation of senescent cells (SnC) that remain metabolically active and release many pro-inflammatory factors. Hypothesis: Targeted elimination of SnC with a senolytic restores cerebrovascular function, maintains neuro-vascular coupling and slows cognitive decline. Methods and Results: Nine-month old male atherosclerotic mice (ATX, LDLR -/- ;hApoB +/+ ) were treated (n=13), or not (n=11), for 3 months with navitoclax (50mg/kg), a Bcl2 inhibitor that stimulates global elimination of SnC overexpressing this antiapoptotic pathway. Twelve-month old vehicle-treated ATX mice developed atheroma plaques up to the upper neck portion of the carotid arteries, but not in the cerebral circulation. Three months treatment with navitoclax reduced aortic plaques size (-32%, p<0.001) from 40±2% in vehicle-treated mice to 27±2% in navitoclax mice. At 12 months, endothelial dysfunction was severe in vehicle-treated ATX mice, as evidenced by a strong reduction in flow-mediated dilation (FMD) of pressurized posterior cerebral arteries ex vivo ; navitoclax improved endothelium-dependent dilatation by 50% (for example, FMD at 20 dyn/cm 2 : 58±10%) compared to vehicle-treated mice (FMD: 29±7%; p<0.05). Two cognitive tests were performed: the Y-maze and the novel object recognition tests, to assess exploratory behavior and executive function, respectively. A gradual decline of both exploratory and executive memory was observed from 3 to 6, 9 and 12 months in vehicle-treated ATX mice; navitoclax, however, did not prevent this cognitive decline. Conclusion: Global elimination of SnC slowed atherosclerotic plaque development and restored cerebral endothelial function, demonstrating that senescence contributes to vascular dysfunction. The absence of cognitive improvement with navitoclax suggests an irreversible state of neuronal damage that could not be affected by the late senolytic treatment. To demonstrate the role of SnC in cognitive impairment, an earlier senolytic therapy will be needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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