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Enregistrement W3215602595 · doi:10.1158/1538-7445.am2019-1011

Abstract 1011: Prolactin-induced EDD E3 ubiquitin ligase regulates pro/anti-apoptotic gene expression, and stimulates TORC1 signaling and drug resistance in breast cancer cells

2019· article· en· W3215602595 sur OpenAlexaff
Tyler MacDonald, Lynn N. Thomas, Emily Daze, Penelope J. Barnes, Catherine K.L. Too

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueUbiquitin and proteasome pathways
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyUbiquitin ligaseApoptosisCell cycleCancer cellTransfectionCancer researchCell biologyMolecular biologyUbiquitinCancerCell cultureGeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract EDD E3 ubiquitin ligase or UBR5, first identified as a progestin-inducible gene in human T47D breast cancer cells, mediates DNA damage signal transduction and is a key regulator of various cellular processes in cancer. We identified EDD as a prolactin (PRL)-inducible gene and as a novel partner of the TORC1-associated α4 phosphoprotein-PP2Ac phosphatase complex that regulates the initiation of translation and cell cycle progression. EDD targets PP2Ac for proteasomal degradation. Our aim was to further study the role of EDD in breast cancer cell survival, PRL-stimulated TORC1 signaling and drug resistance. We showed that EDD gene expression varied in breast cancer cell lines of different subtypes, such as luminal-A (MCF7, T47D), HER2-enriched (SkBR3), triple-negative claudin-low (MDA-MB-231) and basal-like (MDA-MB-436, -468). In high EDD-expressing MCF7 and T47D cells, EDD knockdown with siRNA (siEDD) significantly decreased cell viability, increased apoptosis, and arrested cells in the G2-phase of the cell cycle. Specifically, MCF-7 cells in late-stage apoptosis increased significantly (P=0.043, n=5) from a range of 2 - 8% in control cells to 20 - 35 % in siEDD-transfected cells. Although T47D cells were less affected by EDD loss, cells in early-stage apoptosis increased from 4 - 5% in control cells to 13 - 20 % in siEDD-transfected cells. SiEDD-induced apoptosis in MCF7 cells correlated with a significant increase in pro-apoptotic Bim and Bak mRNAs/proteins, leading to increased cleavage of caspase-7 at 6 - 48 h and consequently, cleavage of caspase substrate PARP-1 at 24 - 48 h, as compared to control cells. EDD loss in MCF7 cells decreased PRL-induced phosphorylation of eukaryotic initiation factor 4E-binding protein (4EBP1), a mediator of TORC1 signaling. Specifically, doublet α- and β-bands of 4EBP1 were detected in control cell lysates. A hyper-phosphorylated γ-band appeared in lysates of cells treated with PRL for 1 h but this γ-band disappeared in cells with EDD loss, implicating PRL-induced EDD enhancement of TORC1 signaling. Lastly, in low EDD-expressing MDA-MB-436 cells, EDD gain following pCMV-Tag2.EDD transfection increased cell resistance to chemotherapeutic drugs cisplatin and doxorubicin, and TORC1/TORC2 inhibitors rapamycin and INK128, as compared to controls. In contrast, EDD loss in MCF7 cells increased cell sensitivity to these drugs and to selective estrogen receptor modulator tamoxifen. In summary, PRL-induced EDD promotes breast cancer cell survival, enhances 4EBP1 phosphorylation, and increases drug resistance in vitro. These findings implicate EDD as a potential therapeutic target and support PRL receptor blockade as an additional therapy for breast tumours that express this receptor, including the aggressive HER2+ and triple-negative subtypes. Citation Format: Tyler MacDonald, Lynn N. Thomas, Emily Daze, Penelope J. Barnes, Catherine K. Too. Prolactin-induced EDD E3 ubiquitin ligase regulates pro/anti-apoptotic gene expression, and stimulates TORC1 signaling and drug resistance in breast cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2019; 2019 Mar 29-Apr 3; Atlanta, GA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2019;79(13 Suppl):Abstract nr 1011.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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