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Enregistrement W3215624490 · doi:10.1097/01.aoa.0000796220.96247.5a

Birth Outcomes in Women With Body Mass Index of 40 kg/m2 or Greater Stratified by Planned and Actual Mode of Birth: A Systematic Review and Meta-Analysis

2021· review· en· W3215624490 sur OpenAlexaff
Rohan D’Souza, Ivan Horyn, Claude-Émilie Jacob, Nusrat Zaffar, Daphne Horn, Cynthia Maxwell

Notice bibliographique

RevueObstetric Anesthesia Digest · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational diabetesBody mass indexObstetricsPregnancyVaginal deliveryObesityApgar scorePopulationDiabetes mellitusBirth weightGestational ageGynecologyGestationInternal medicineEndocrinologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

( Acta Obstet Gynecol Scand . 2021;100:200–209) Obese pregnant women are at increased risk of complications compared to those with normal body mass index (BMI). One systematic review found that pregnant women with BMI ≥40 kg/m 2 were more likely to experience prepregnancy diabetes, gestational diabetes or hypertensive disorders during pregnancy compared with those with BMI ≤30 to 39.9 kg/m 2 . Among other factors, these conditions have been linked to higher rates of cesarean delivery (CD) and wound complications. Obesity in pregnancy has also been associated with increased risk of neonatal complications including Apgar scores <7 after 5 minutes and birth trauma. Vaginal delivery (VD) has generally been accepted as the preferred mode of delivery for this population. The aim of this study was to evaluate outcomes in obese pregnant women based on mode of delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,842
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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