LGG-25. A PHASE 2 STUDY OF TRAMETINIB FOR PATIENTS WITH PEDIATRIC GLIOMA WITH ACTIVATION OF THE MAPK/ERK PATHWAY. TRAM-01
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Pediatric low-grade gliomas (PLGG) are the most frequent brain tumors in children. It is now known that the majority of PLGG have activation of the MAPK/ERK pathway. We hypothesize that we will observe responses in recurrent/refractory PLGG treated with trametinib. METHODS This is a multicenter phase II including three progressing/refractory PLGG groups: NF1 patients, KIAA1549-BRAF fusion patients and patients with other activation of the MAPK/ERK pathway (excluding V600E). Patients will receive daily oral trametinib for a total of 18 cycles of 28 days. A total of 104 patients will be enrolled in seven Canadian centers. Secondary objectives include the assessment of progression-free survival, tolerability of trametinib, serum levels of trametinib and evaluation of quality of life during treatment. RESULTS As of January 7 2020, 28 patients have been enrolled (NF1: 6 patients, KIAA1549-BRAF fusion: 17, other: 5 including 3 patients FGFR1 alteration). Median age is 8.5 years (range 2.5–25.4 years). Median follow-up is currently 4.6 months (range 0.16–14.7 months). Twenty patients are currently evaluable. Best response includes: 1 complete response (5%), 3 partial response (15%), 4 minor response (20%), 8 stable disease (40%), 4 progressive disease (20%). 8 patients (28,5%) discontinued treatment: 4 for progressive disease, 3 adverse event (alanine aminotransferase increase), 1 withdrew. CONCLUSION Trametinib is potential effective targeted therapy for patients with recurrent/refractory PLGG. Overall treatment is well tolerated. This ongoing trial will continue to gather data on response rate, duration of response and safety of trametinib for PLGG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».