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Enregistrement W3215700545 · doi:10.5610/jaee.21.5_161

Analysis of Correlation Coefficients between Two Orthogonal Components of Strong-Motion Records

2021· article· en· W3215700545 sur OpenAlexaff
Makoto Takao, H. Sato

Notice bibliographique

RevueJournal of Japan Association for Earthquake Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSpectroscopy Techniques in Biomedical and Chemical Research
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrelationMotion (physics)MathematicsGeologyGeometryPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

我が国の原子力施設の耐震設計において応答スペクトルに基づく方法で入力地震動を作成する場合,水平成分については1つの目標応答スペクトルに対し直交する2成分の模擬地震動を作成する.その際,両者の特徴は一様乱数によって与えられた位相のランダム性や観測記録における異なる2成分の位相特性の違いによって区別されている.一方,米国の原子力規制委員会の基準では,3成分を同時入力して原子力施設等の地震応答解析を実施する場合は,入力する3成分が互いに統計的に独立であることを示すべきとされており,基準値としてChen (1975)による相関係数の絶対値を導入している.本論文では,Chen (1975)による相関係数に着目して,我が国の2000年以降の強震動加速度記録を対象に直交2成分間の相関係数を求め,統計処理を行うとともに地震に関する各種パラメータが相関係数に与える影響を分析した.また,一般的な応答スペクトルに基づく方法により模擬地震動を作成した上で相関係数を解析した.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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