STEM-26. BLOOD-TUMOR BARRIER IS COMPOSED OF MECHANOSENSING TUMOR CELLS THAT MASK THERAPEUTIC VULNERABILITY
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two major obstacles in brain cancer treatment are the blood-tumor barrier (BTB), which restricts delivery of most therapeutic agents, and the quiescent brain tumor-initiating cells (BTICs), which evade cell cycle-targeting chemotherapy. Mechanosensation, the transduction of mechanical cues into cellular signaling, underlies physiological processes such as touch, pain, proprioception, hearing, respiration, epithelial homeostasis, and vascular and lymphatic development. We report that medulloblastoma (MB) BTICs are mechanosensing, a property conferred by force-activated ion channel Piezo2. In contrast to the prevailing view that astrocytes function as a physical barrier in BTB, BTICs project endfeet to ensheathe capillaries. MB develops a tissue stiffness gradient as a function of distance to capillaries. Piezo2 senses substrate stiffness to sustain local intracellular calcium, actomyosin tension, and adhesion at BTIC growth cones, which allow BTICs to mechanically interact with their substrate and sequester β-Catenin to prevent WNT/β-Catenin signaling in BTICs. Our single cell analysis uncovers a two-branched BTIC trajectory that progresses from a deep quiescent state to two cycling states. Tumor cell-specific Piezo2 knockout reverses the off-on WNT/β-Catenin signaling states in BTICs and endothelial cells, collapses the BTB, reduces quiescence depth of BTICs, and markedly enhances MB response to chemotherapy. Our study reveals that BTICs co-opt astrocytic mechanism to contribute to the BTB and provides the first evidence that BTB depends on mechanochemical signaling to mask tumor chemosensitivity. Targeting Piezo2 addresses BTB and BTIC properties that underlie therapy failures in brain cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».