Acoustic survey of Southern resident killer whale occurrence at the Lime Kiln hydrophone observatory, Haro Strait, Washington
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to explore temporal and diurnal variation in Southern Resident Killer Whale (SRKW) acoustic activity and their relationship to other marine mammal events and to anthropogenic activity in Haro Strait, Washington. In support of the Vancouver Fraser Port Authority-led ECHO (Enhancing Cetacean Habitat and Observation) Program, six years (2016–2021) of summer/fall acoustic data from the Lime Kiln live hydrophone system (range: 10 Hz–100 kHz) in Haro Strait has been analyzed using PAMGuard software (64-bit Version: 1.15.11; Gillespie et al., 2008). Automated whistle detectors and echolocation click detectors and classifiers were parameterized to detect marine mammals, ships, and echosounders in the dataset. PAMGuard Viewer Mode was then used to review the data and mark all marine mammal and anthropogenic events. The dataset provides important long-term information on marine mammal occurrence and anthropogenic activity in a well described core area of SRKW critical habitat. Daily event logs compiled using custom R script have been used by the ECHO program to better understand the effectiveness of multi-year voluntary commercial vessel slow-downs through Haro Strait and considerable year-to-year and monthly variation in SRKW detections have been identified. Coupled with long-term day-time visual observations of SRKW, the dataset is also useful for assessing the efficacy of PAM detection mitigation methods and night-time activity levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».