Knowledge gaps for functional outcomes after multilobar resective and disconnective pediatric epilepsy surgery: Conference Proceedings of the Patient‐Centered Stakeholder Meeting 2019
Notice bibliographique
Résumé
For children with medication-resistant epilepsy who undergo multilobar or hemispheric surgery, the goal of achieving seizure freedom is met with a variety of potential functional consequences, both favorable and unfavorable. However, there is a paucity of literature that comprehensively addresses the cognitive, medical, behavioral, orthopedic, and sensory outcomes across the lifespan following large epilepsy surgeries in childhood, leaving all stakeholders underinformed with regard to counseling and expectations. Through collaboration between clinicians, researchers, and patient/caregiver stakeholders, the "Functional Impacts of Large Resective or Disconnective Pediatric Epilepsy Surgery: Identifying Gaps and Setting PCOR Priorities" meeting was convened on July 18, 2019, to identify gaps in knowledge and inform various patient-centered research initiatives. Clinicians and researchers with content expertise presented the best available data in each functional domain which is summarized here. As a result of the meeting, the top three consensus priorities included research focused on postoperative: (1) hydrocephalus; (2) mental health issues; and (3) literacy and other educational outcomes. The proceedings of this meeting mark the first time research on functional outcomes after resective and disconnective pediatric epilepsy surgery has been codified and shared among multidisciplinary stakeholders. This joint initiative promotes continued collaboration in the field and ensures that advancements align with actual patient and family needs and experiences. Collaboration around common objectives will lead to better informed counseling around postoperative expectations and management for children undergoing epilepsy surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».