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Enregistrement W3215922476 · doi:10.1063/5.0067920

Perovskite luminescent solar concentrators for photovoltaics

2021· article· en· W3215922476 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAPL Photonics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Outstanding Youth Science Fund Project of National Natural Science Foundation of ChinaUniversity of WaterlooNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPerovskite (structure)PhotovoltaicsPassivationPhotovoltaic systemOptoelectronicsMaterials scienceEngineering physicsLuminescenceNanotechnologyElectrical engineeringChemistryPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As large-area photon collection devices designed for photovoltaics, luminescent solar concentrators (LSCs) have been proposed for more than 40 years. In recent years, the perovskite-based LSCs have received much interest for the convenient preparation process and low cost along with high quantum yields of perovskite luminophores. However, optical losses, such as non-radiative recombination loss and reabsorption loss, seriously impair the performance of LSCs and further impede the commercialization of such promising photovoltaic devices. Various strategies, such as increasing the Stokes shift and defect passivation, have been implemented to enhance the optical performance in perovskite-based LSCs. Here, we appraise the applications of perovskite luminophores in LSCs and review the typical preparation method of perovskite-based LSCs. The state-of-the-art solutions are presented to address the optical losses, leading to the demonstration of enabling high-performance perovskite-based LSCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle