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Enregistrement W3215989011 · doi:10.1061/(asce)mt.1943-5533.0004061

Effect of Stray Current on Cement-Based Materials under Sulfate Attack

2021· article· en· W3215989011 sur OpenAlexaff
Gaonian Li, Baomin Wang, Daman K. Panesar

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials in Civil Engineering · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueConcrete Corrosion and Durability
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStray voltageSulfateGypsumEttringiteCurrent (fluid)CementMaterials scienceComposite materialMetallurgyCorrosionGeologyPortland cement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In coastal areas, concrete of subway infrastructure can be jeopardized by coupled degradation conditions of stray current and sulfate solution. This paper focuses on the effect of stray current on the durability of cement-based materials exposed to sulfate-rich environments. In addition to chemical analysis, mechanical, transport, and microstructural properties of specimens exposed to five conditions were analyzed: (1) control environment with no degradation conditions, (2) stray current, (3) internal mixing sulfate, (4) stray current and internal mixing sulfate, and (5) stray current and external sulfate solution. Experimental results of this study reveal that (1) stray current can exacerbate leaching of cement-based materials, and 40-V stray current results in greater leaching compared to specimens subjected to 20-V stray current; (2) compared to specimens subjected to internal mixing sulfate alone, the combined effect of stray current on the production of gypsum and ettringite is slight due to the increase in particle collision induced by stray current; and (3) stray current has a migration effect on the rate of SO42− ions ingress, which significantly aggravates the external sulfate attack on cement-based materials. The primary degradation products were ettringite and gypsum, which results in the cracking and the maximum decrease in strength of 47.1% after exposure to coupled conditions of 40-V stray current and external sulfate solution for 150 days.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,235
Score d'incertitude au seuil0,856

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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