MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3216031482 · doi:10.1109/5gwf52925.2021.00015

All-Analog Structures for AF Relaying in mmWave Massive MIMO Systems

2021· article· en· W3216031482 sur OpenAlexaff
Soumya Khare, Alireza Morsali, Benoı̂t Champagne

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFull-Duplex Wireless Communications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasebandElectronic engineeringBeamformingMIMOComputer scienceRadio frequencyAnalog signal processingRelayDuplex (building)Power (physics)Signal processingEngineeringTelecommunicationsDigital signal processing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid analog/digital (A/D) beamforming is preferred in the implementation of relays for mmWave massive multiple-input multiple-output (mMIMO) systems due to the smaller number of radio frequency (RF) chains required compared to fully digital (FD) beamforming. Although the hybrid structure reduces system cost and power consumption, it still requires expensive baseband processing while the unit-modulus constraint in the analog domain limits system performance. In this paper, motivated by these considerations, we propose and investigate the design of all-analog structures for amplify-and-forward (AF) half-duplex relaying in mMIMO systems, which are comprised of the conventional RF components, including: power dividers/combiners, phase-shifters, and delay elements. For the proposed structures, we consider a constrained data rate maximization problem and formulate the AF relay designs. The ensuing solution is not bound to the unit-modulus constraint and does not require RF chains for conversion between analog and baseband domains. Simulation results demonstrate that using the proposed analog structures for AF half-duplex relaying in mMIMO communications can achieve the same performance as the optimal FD relay design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFull-Duplex Wireless CommunicationsTravaux en français237 207