Agonistic nanobodies and antibodies to human VISTA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The V-domain Ig Suppressor of T-cell Activation (VISTA) is an immune checkpoint regulator that suppresses immune responses and is readily expressed on human and murine myeloid cells and T cells. This immunosuppressive pathway can be activated using VISTA agonists. Here, we report the development of murine anti-human VISTA (anti-hVISTA) monoclonal antibodies (mAbs), anti-hVISTA nanobodies (Nbs), and cross-reactive rat anti-murine/human VISTA (anti-hmVISTA) mAbs. All mAbs and Nbs generated bound to VISTA (human and/or murine) with dissociation constants in the sub-nanomolar or low nanomolar range. Competition analysis revealed that the selected Nbs bound the same or a nearby epitope(s) as the human VISTA-specific mAbs. However, the cross-reactive mAbs only partially competed with Nbs for binding to hVISTA. All mAbs and one Nb (hVISTANb7) were able to strongly detect VISTA expression on primary human monocytes. Importantly, the murine anti-hVISTA mAbs 7E12 and 7G5 displayed strong agonistic activity in human peripheral blood mononuclear cell cultures, while Nb7 and rat anti-hmVISTA mAbs 3C3, 7C6, 7C7, and 7G1 also behaved as hVISTA agonists, albeit to a lesser extent. Cross-reactive mAbs 7C7 and 7G1 further displayed agonistic potential in murine splenocyte assays. Importantly, mAb 7G1 significantly reduced inflammation associated with the murine model of imiquimod-induced psoriasis. These agonistic VISTA mAbs may represent therapeutic leads to treat inflammatory disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle