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Enregistrement W3216072570 · doi:10.1093/acrefore/9780190264079.013.627

Indigenous Justice in Oceania and North America

2021· reference-entry· en· W3216072570 sur OpenAlexaff
Beverley Jacobs

Notice bibliographique

RevueOxford Research Encyclopedia of Criminology and Criminal Justice · 2021
Typereference-entry
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousEconomic JusticeColonialismJurisdictionLawPolitical scienceHonorState (computer science)SociologyCriminologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Indigenous justice has been practiced by Indigenous peoples in Oceania and North America since time immemorial. These practices have been disregarded, disrespected, and displaced by Eurocentric principles of criminal law and procedure—a system that has been forced upon Indigenous peoples without their consent. As a result of colonization, Indigenous peoples have endured a system that not only has used its laws to erase the existence of Indigenous peoples but also has failed to recognize and honor Indigenous peoples’ systems and principles of laws. At the present time, the colonial systems of laws have begun to recognize Indigenous laws and justice; however, the state has still tried to control how, what, and where Indigenous laws and justice can be utilized. There continues to be a lack of understanding of Indigenous justice, because most education systems are not required to teach it. This is slowly starting to change, but we are nowhere near the actual recognition and practice of Indigenous justice systems. Indigenous peoples continue to practice their laws despite the colonial systems and processes, and in the future, Indigenous justice will be fully recognized with its own jurisdiction and with Indigenous peoples making healthy and respectful decisions about their own peoples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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