Selectivity Determinants of RHO GTPase Binding to IQGAPs
Notice bibliographique
Résumé
IQ motif-containing GTPase-activating proteins (IQGAPs) modulate a wide range of cellular processes by acting as scaffolds and driving protein components into distinct signaling networks. Their functional states have been proposed to be controlled by members of the RHO family of GTPases, among other regulators. In this study, we show that IQGAP1 and IQGAP2 can associate with CDC42 and RAC1-like proteins but not with RIF, RHOD, or RHO-like proteins, including RHOA. This seems to be based on the distribution of charged surface residues, which varies significantly among RHO GTPases despite their high sequence homology. Although effector proteins bind first to the highly flexible switch regions of RHO GTPases, additional contacts outside are required for effector activation. Sequence alignment and structural, mutational, and competitive biochemical analyses revealed that RHO GTPases possess paralog-specific residues outside the two highly conserved switch regions that essentially determine the selectivity of RHO GTPase binding to IQGAPs. Amino acid substitution of these specific residues in RHOA to the corresponding residues in RAC1 resulted in RHOA association with IQGAP1. Thus, electrostatics most likely plays a decisive role in these interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».