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Enregistrement W3216127062 · doi:10.11606/t.17.2021.tde-04102021-164636

Proteólise de troponina I e distrofina pela metaloproteinase de matriz (MMP)-2 contribui para a transição de hipertrofia cardíaca concêntrica para excêntrica na hipertensão renovascular crônica

2021· dissertation· pt· W3216127062 sur OpenAlexfundno aff
Juliana Montenegro Parente

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtease and Inhibitor Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AGRADECIMENTOS A Deus, por ser meu abrigo e refúgio nos melhores e piores momentos.Aos meus pais, José Carlos e Denise, por todo o amor que dedicaram a mim a vida inteira.Obrigada por acreditarem em mim e nos meus sonhos mesmo quando nem eu mesma acreditei.É uma alegria imensa compartilhar esta conquista com vocês.Vocês são minha inspiração.Aos meus irmãos, Jessica e Davi, por caminharem ao meu lado durante esta jornada linda que é a vida.O apoio, a compreensão e o amor de vocês foram fundamentais para que eu continuasse seguindo os meus sonhos.Esta conquista também é de vocês.Aos amigos que fiz em Fortaleza e em Ribeirão Preto, por me incentivarem a mostrar o meu melhor sempre.Sou muito feliz por dividir a vida com cada um de vocês.Obrigada por serem abraço e casa todas as vezes que eu precisei.Aos amigos que passaram e aos que hoje estão no laboratório, por dividirem comigo todas as alegrias e dificuldades que existem na produção científica.Foi uma honra aprender e conviver com todos vocês.Obrigada pela paciência e por todos os dias felizes que tivemos.À minha orientadora, Profª Drª Michele Mazzaron de Castro, por ter me formado pesquisadora e por ter acreditado em mim desde o primeiro dia.Você me ensinou a ser uma pesquisadora crítica, uma cientista incansavelmente curiosa e uma futura professora com amor pelo ensino.Obrigada pela paciência, amizade e carinho.À banca examinadora, pela leitura desta tese e por todas as importantes considerações feitas a este trabalho.A todos os meus professores do ensino básico e médio, graduação e pósgraduação, por me ensinarem com tanto amor sobre as coisas do mundo e da vida.Admiro e respeito a trajetória de cada um de vocês.Obrigada por me mostrarem que a educação transforma as pessoas e que ensinar é um ato de resistência.Vocês me inspiraram a escolher a educação como profissão e, por isto, sou infinitamente grata.A todos os funcionários e colegas do Departamento de Farmacologia da FMRP-USP, pelo apoio que me deram durante todos os anos de pós-graduação.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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