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Proteólise de troponina I e distrofina pela metaloproteinase de matriz (MMP)-2 contribui para a transição de hipertrofia cardíaca concêntrica para excêntrica na hipertensão renovascular crônica

2021· dissertation· pt· W3216127062 on OpenAlexfundno aff
Juliana Montenegro Parente

Bibliographic record

Venuenot available
Typedissertation
Languagept
FieldBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
TopicProtease and Inhibitor Mechanisms
Canadian institutionsnot available
FundersCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
KeywordsMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

AGRADECIMENTOS A Deus, por ser meu abrigo e refúgio nos melhores e piores momentos.Aos meus pais, José Carlos e Denise, por todo o amor que dedicaram a mim a vida inteira.Obrigada por acreditarem em mim e nos meus sonhos mesmo quando nem eu mesma acreditei.É uma alegria imensa compartilhar esta conquista com vocês.Vocês são minha inspiração.Aos meus irmãos, Jessica e Davi, por caminharem ao meu lado durante esta jornada linda que é a vida.O apoio, a compreensão e o amor de vocês foram fundamentais para que eu continuasse seguindo os meus sonhos.Esta conquista também é de vocês.Aos amigos que fiz em Fortaleza e em Ribeirão Preto, por me incentivarem a mostrar o meu melhor sempre.Sou muito feliz por dividir a vida com cada um de vocês.Obrigada por serem abraço e casa todas as vezes que eu precisei.Aos amigos que passaram e aos que hoje estão no laboratório, por dividirem comigo todas as alegrias e dificuldades que existem na produção científica.Foi uma honra aprender e conviver com todos vocês.Obrigada pela paciência e por todos os dias felizes que tivemos.À minha orientadora, Profª Drª Michele Mazzaron de Castro, por ter me formado pesquisadora e por ter acreditado em mim desde o primeiro dia.Você me ensinou a ser uma pesquisadora crítica, uma cientista incansavelmente curiosa e uma futura professora com amor pelo ensino.Obrigada pela paciência, amizade e carinho.À banca examinadora, pela leitura desta tese e por todas as importantes considerações feitas a este trabalho.A todos os meus professores do ensino básico e médio, graduação e pósgraduação, por me ensinarem com tanto amor sobre as coisas do mundo e da vida.Admiro e respeito a trajetória de cada um de vocês.Obrigada por me mostrarem que a educação transforma as pessoas e que ensinar é um ato de resistência.Vocês me inspiraram a escolher a educação como profissão e, por isto, sou infinitamente grata.A todos os funcionários e colegas do Departamento de Farmacologia da FMRP-USP, pelo apoio que me deram durante todos os anos de pós-graduação.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.003
Threshold uncertainty score0.009

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.014
GPT teacher head0.266
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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