Determination of the Average Specific Capital Consumptions of CCPP with Gas Turbine of 30-125 MW and Put into Operation at TPPs of the Russian Federation from 2015 to the First Quarter of 2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Research was carried out on the volume of gas turbine commissioning in the range of unit capacities of 30–125 MW at TPPs of the Russian Federation operating as part of a CCPP in the period from 2015 to the first quarter of 2021. The purpose of the research was to determine the average specific capital investment in construction and the average specific fuel consumption for the supply of electricity and heat for the CCPP introduced over the years in the united energy systems of the Russian Federation. Gas turbines are classified by electrical capacity into three groups: from 100 to 125 MW, from 60 to 99 MW and from 30 to 59 MW. An assessment of the quantitative distribution of gas turbines over the interconnected energy systems of the Russian Federation has been carried out. The results of the comparison of the quantitative commissioning of gas turbines are shown in the period from 2010 to the economic crisis of 2014 and in the period from 2015 to the present. A preliminary estimate of the increase in average specific capital investments in the construction of CCPP, which included gas turbines of the same electric power, was made for these periods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».