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Enregistrement W3216161881 · doi:10.1158/1535-7163.mct-21-0411

Cyclin-dependent Kinase 4/6 Inhibitor Palbociclib in Combination with Ralaniten Analogs for the Treatment of Androgen Receptor–positive Prostate and Breast Cancers

2021· article· en· W3216161881 sur OpenAlexaff
Amy H. Tien, Marianne D. Sadar

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Breast Cancer Therapies
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésPalbociclibProstateAndrogen receptorMedicineCyclin-dependent kinase 4Internal medicineKinaseCancer researchAndrogenOncologyEndocrinologyProstate cancerPharmacologyBreast cancerBiologyCancerCyclin-dependent kinase 2HormoneCell cycleMetastatic breast cancerBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Androgen receptor (AR) has essential roles in the growth of prostate cancer and some breast cancers. Inhibition of AR transcriptional activity by targeting its N-terminal domain with ralaniten or an analog such as EPI-7170 causes accumulation of cells in the G1-phase of the cell cycle. Inhibition of cyclin-dependent kinases 4/6 with palbociclib also leads to accumulation of cells in the G1-phase. Here, a combination of EPI-7170 with palbociclib attenuated the in vivo growth of human castration-resistant prostate cancer xenografts that are resistant to antiandrogens. Cell-cycle tracing experiments in cultured cells revealed that EPI-7170 targeted cells in the S-phase, possibly through inducing DNA damage or impairing the DNA damage response, whereas palbociclib targeted the G1–S transition to delay the cell cycle. Combination treatment prevented cells in G1 and G2–M from progressing in the cell cycle and caused a portion of cells in the S-phase to arrest, which contributed to a twofold increase in doubling time to >63 hours compared with 25 hours in control cells. Importantly, sequential combination treatments with palbociclib administered first then followed by EPI-7170, resulted in more cells accumulating in G1 and less cells in the S-phase than concomitant combination which was presumably because each inhibitor has a unique mechanism in modulating the cell cycle in cancer cells. Together, these data support that the combination therapy was more effective than individual monotherapies to reduce tumor growth by targeting different phases of the cell cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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