Prenatal administration of IL-1Ra attenuate the neurodevelopmental impacts following non-pathogenic inflammation during pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal inflammation negatively affects placental function, subsequently altering fetal development. Pathogen-associated molecular patterns (PAMPs) are used to mimics infections in preclinical models but rarely detected during pregnancy. Our group previously developed an animal model of prenatal exposure to uric acid (endogenous mediator), leading to growth restriction alongside IL-1-driven placental inflammation (Brien et al. in J Immunol 198(1):443-451, 2017). Unlike PAMPs, the postnatal impact of prenatal non-pathogenic inflammation is still poorly understood. Therefore, we investigated the effects of prenatal uric acid exposure on postnatal neurodevelopment and the therapeutic potential of the IL-1 receptor antagonist; IL-1Ra. Uric acid induced growth restriction and placental inflammation, which IL-1Ra protected against. Postnatal evaluation of both structural and functional aspects of the brain revealed developmental changes. Both astrogliosis and microgliosis were observed in the hippocampus and white matter at postnatal day (PND)7 with IL-1Ra being protective. Decreased myelin density was observed at PND21, and reduced amount of neuronal precursor cells was observed in the Dentate Gyrus at PND35. Functionally, motor impairments were observed as evaluated with the increased time to fully turn upward (180 degrees) on the inclined plane and the pups were weaker on the grip strength test. Prenatal exposure to sterile inflammation, mimicking most clinical situation, induced growth restriction with negative impact on neurodevelopment. Targeted anti-inflammatory intervention prenatally could offer a strategy to protect brain development during pregnancy.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».