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Enregistrement W3216246920 · doi:10.3390/ijms222312628

BRCA Mutations in Prostate Cancer: Assessment, Implications and Treatment Considerations

2021· review· en· W3216246920 sur OpenAlexaff
Sidrah Shah, Rachelle Rachmat, Synthia Enyioma, Aruni Ghose, Antonios Revythis, Stergios Boussios

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerCarcinogenesisGermlineSynthetic lethalityGermline mutationCancerCancer researchDNA repairBiologySomatic cellPoly ADP ribose polymeraseDNA damageProstatePARP inhibitorChromoplexyMutationGenome instabilityGeneticsMedicineGenePolymeraseDNAPCA3

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prostate cancer ranks fifth in cancer-related mortality in men worldwide. DNA damage is implicated in cancer and DNA damage response (DDR) pathways are in place against this to maintain genomic stability. Impaired DDR pathways play a role in prostate carcinogenesis and germline or somatic mutations in DDR genes have been found in both primary and metastatic prostate cancer. Among these, BRCA mutations have been found to be especially clinically relevant with a role for germline or somatic testing. Prostate cancer with DDR defects may be sensitive to poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitors which target proteins in a process called PARylation. Initially they were used to target BRCA-mutated tumor cells in a process of synthetic lethality. However, recent studies have found potential for PARP inhibitors in a variety of other genetic settings. In this review, we explore the mechanisms of DNA repair, potential for genomic analysis of prostate cancer and therapeutics of PARP inhibitors along with their safety profile.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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