Relationship between salinity of the liquid and shell composition on the resonance frequency of the C3F8 lipid coated microbubbles
Notice bibliographique
Résumé
Lipid-coated microbubbles (MBs) are used in contrast-enhanced ultrasound (CEUS) imaging and MB enhanced therapeutic ultrasound (US). Understanding the MB behavior and the influence of the surrounding medium on its response to the US is necessary to select the suitable US exposure parameters. The MB lipid coating is often charged, however the influence of the ions in the medium on MB behavior is not fully understood. In this work, the influence of the medium salinity on the pressure-dependent MB behavior is investigated for the first time. MBs of different lipid shell compositions are size isolated to achieve the same size distribution. The MBs linear and pressure-dependent attenuation are measured in deionized water, PBS 1×, PBS 2×, and PBS 10× using a system of aligned PVDF 100% bandwidth transducers with a center frequency of 10 MHz and exposures with peak to peak pressure range of 3–140 kPa. With increasing salinity, the linear resonance frequency decreases up to 50% for conventional lipid shell compositions, and the pressure dependence of the resonance frequency is inhibited. By modifying the shell PEG ratio, the salinity effects can significantly be altered. Moreover, the nonlinear pressure-dependent resonance frequency is restored with applications to increased CEUS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».