Enrichment of Fermented Sorghum Flour with Pumpkin Pulp and Seed for Production of A Vitamin A and Iron Enhanced Supplementary Food
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin A and iron deficiencies are prevalent in preschool children being a public health concern. The study aimed at developing a flour blend formulation made of sorghum, pumpkin pulp and seeds and examining its contribution to the daily nutrient requirement for iron and vitamin A among preschool children. Three flour blends were formulated using a mixture of fermented sorghum flour, pumpkin seed flour and pumpkin pulp flour with the following ratios 80:10:10 (FP1), 70:15:15 (FP2) and 60:20:20 (FP3), respectively whereas control was made of 100% fermented sorghum flour. The flour blends and the control were analyzed for moisture content, protein, crude fiber, crude fat, ash, carbohydrate, beta-carotene and iron content. Further, sensory tests were conducted using a nine-hedonic scale to evaluate consumers acceptability of porridge made of the flour samples. Microbial analysis was conducted to establish the safety of developed flours. The results show that as the proportion of pumpkin pulp and pumpkin seed flours increased the protein content, ash, vitamin A and iron content significantly (P<0.05) increased. The flour blend FP3 recorded the highest amount of protein (22.87%), vitamin A (875.00 µg RAE/100g) and iron (27.51 mg/100g). The FP2 flour blend was the most preferred with sensory score of 7.91 and had ability to meet >70% of daily protein, iron and vitamin A requirements of preschool children thus most suitable for a feeding trial. The findings of this study demonstrate that pumpkin pulp and pumpkin seed can be used to enhance the nutritive value of sorghum and as such meet the protein, iron and vitamin A requirements of preschool children aiding in the eradication of nutritional deficiencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».