Transporter Protein-Guided Genome Mining for Head-to-Tail Cyclized Bacteriocins
Notice bibliographique
Résumé
Head-to-tail cyclized bacteriocins are ribosomally synthesized antimicrobial peptides that are defined by peptide backbone cyclization involving the N- and C- terminal amino acids. Their cyclic nature and overall three-dimensional fold confer superior stability against extreme pH and temperature conditions, and protease degradation. Most of the characterized head-to-tail cyclized bacteriocins were discovered through a traditional approach that involved the screening of bacterial isolates for antimicrobial activity and subsequent isolation and characterization of the active molecule. In this study, we performed genome mining using transporter protein sequences associated with experimentally validated head-to-tail cyclized bacteriocins as driver sequences to search for novel bacteriocins. Biosynthetic gene cluster analysis was then performed to select the high probability functional gene clusters. A total of 387 producer strains that encode putative head-to-tail cyclized bacteriocins were identified. Sequence and phylogenetic analyses revealed that this class of bacteriocins is more diverse than previously thought. Furthermore, our genome mining strategy captured hits that were not identified in precursor-based bioprospecting, showcasing the utility of this approach to expanding the repertoire of head-to-tail cyclized bacteriocins. This work sets the stage for future isolation of novel head-to-tail cyclized bacteriocins to serve as possible alternatives to traditional antibiotics and potentially help address the increasing threat posed by resistant pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».