Aspectos cognitivos e auditivos
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: Dificuldades de desempenho comunicativo e de reconhecimento de fala em ambientes ruidosos são associadas ao envelhecimento. O declínio do reconhecimento da fala com ruído competitivo é devido a uma combinação de fatores auditivos e não-auditivos que acentuam ao longo do tempo e com o avanço da idade. Objetivo: Identificar os aspectos cognitivos e auditivos que contribuem para o declínio do reconhecimento de fala no ruído em idosos. Método: Trata-se de um estudo prospectivo, analítico, observacional e transversal. A amostra foi composta por dois grupos: um de adultos e outro de idosos, selecionados conforme os seguintes critérios de inclusão: ouvintes normais; idade entre 18 e 70 anos, de ambos os sexos. Os aspectos cognitivos foram analisados pelo Montreal Cognitive Assessment e, nos processos auditivos, foram aplicados testes de audiometria tonal limiar, psicofísicos de reconhecimento de fala em escuta difícil e de resolução temporal. Resultados: Quando comparados por grupo etário, os testes psicoacústicos apresentaram diferenças significativas nas condições: 1) SSI / OD - S/R 0 (p=0,001), 2) SSI / OD - S/R -15 (p=0,000), 3) HINT / OE S/R -10 (p=0,03), 5) HINT / OE S/R -15 (p= 0,02) quando aplicado o teste Mann Whitney U. Quando comparados por grupo etário, os testes GIN e TDD não apresentaram diferenças significativas. Já quando os testes psicoacústicos foram comparados independentes do grupo etário, os sujeitos com MoCA normal e alterados não apresentaram diferenças significativas (p=0,280). Conclusão: A partir da amostra estudada, observou-se que os aspectos cognitivos não contribuíram no desempenho da percepção de fala com estímulos competitivos quando comparados os grupos de adultos e idosos. Por outro lado, os aspectos auditivos avaliados mostraram que os idosos apresentam maiores dificuldades de compreensão da fala no ruído quando comparados aos indivíduos mais jovens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».