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Enregistrement W3216542016 · doi:10.3390/antibiotics10121443

New Auranofin Analogs with Antibacterial Properties against Burkholderia Clinical Isolates

2021· article· en· W3216542016 sur OpenAlexafffund
Dustin Maydaniuk, Bin Wu, Dang Truong, Sajani H. Liyanage, Andrew M. Hogan, Zhong Ling Yap, Mingdi Yan, Silvia T. Cardona

Notice bibliographique

RevueAntibiotics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogenic Bacteria Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchCystic Fibrosis Canada
Mots-clésBurkholderia cenocepaciaBurkholderiaMicrobiologyBurkholderia cepacia complexBiologyAntimicrobialAntibioticsAuranofinBacteriaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacteria of the genus Burkholderia include pathogenic Burkholderia mallei, Burkholderia pseudomallei and the Burkholderia cepacia complex (Bcc). These Gram-negative pathogens have intrinsic drug resistance, which makes treatment of infections difficult. Bcc affects individuals with cystic fibrosis (CF) and the species B. cenocepacia is associated with one of the worst clinical outcomes. Following the repurposing of auranofin as an antibacterial against Gram-positive bacteria, we previously synthetized auranofin analogs with activity against Gram-negatives. In this work, we show that two auranofin analogs, MS-40S and MS-40, have antibiotic activity against Burkholderia clinical isolates. The compounds are bactericidal against B. cenocepacia and kill stationary-phase cells and persisters without selecting for multistep resistance. Caenorhabditis elegans and Galleria mellonella tolerated high concentrations of MS-40S and MS-40, demonstrating that these compounds have low toxicity in these model organisms. In summary, we show that MS-40 and MS-40S have antimicrobial properties that warrant further investigations to determine their therapeutic potential against Burkholderia infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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