Moving beyond Weiss and Springer’s<i>Repatriation and Erasing the Past:</i>Indigenous values, relationships, and research
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This commentary debunks the poor scholarship inRepatriation and Erasing the Pastby Elizabeth Weiss and James Springer. We show that modern bioarchaeological practice with Indigenous remains places ethics, partnership, and collaboration at the fore and that the authors’ misconstructed dichotomous fallacy between “objective science” and Indigenous knowledge and repatriation hinders the very argument they are espousing. We demonstrate that bioarchaeology, when conducted in collaboration with stakeholders, enriches research, with concepts and methodologies brought forward to address common questions, and builds a richer historical and archaeological context. As anthropologists, we need to acknowledge anti-Indigenous (and anti-Black) ideology and the insidious trauma and civil rights violations that have been afflicted and re-afflicted through Indigenous remains being illegally or unethically obtained, curated, transferred, and used for research and teaching in museums and universities. If we could go so far as to say that anything good has come out of this book, it has been the stimulation in countering these beliefs and developing and strengthening ethical approaches and standards in our field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,042 |
| Communication savante | 0,013 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».