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Enregistrement W3216575869 · doi:10.1111/jfpp.16080

A micro/nanofiber antibacterial pad with core–shell structure for cold fresh lamb preservation

2021· article· en· W3216575869 sur OpenAlexaff
Lü Jia, Xinchen Dong, Lingling Wu, Xiaojuan Liu, Marleny D.A. Saldaña, Yang Gao, Ye Jin, Wenxiu Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Processing and Preservation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanofiberCore (optical fiber)Shell (structure)Food scienceChemistryMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a micro/nanofiber antibacterial pad with a core–shell structure was successfully designed to extend the shelf life of the cold fresh lambs. The micro/nanofiber was prepared by electrostatic spinning using polylactic acid as the shell and Eudragit L 100–55 as the core, and 0.4% (w/w) tea polyphenols (TP) as an antibacterial agent was encapsulated in the core section. Release behavior showed that TP could be effectively protected in an acidic environment to achieve a slow-release effect. The antibacterial experiment revealed that the antibacterial rates of the coaxial antibacterial pad containing 0.4% TP against Escherichia coli and Staphylococcus aureus were 73% and 53.88%, respectively. As a result, freshness preservation experiments, using an antibacterial pad with the core–shell structure, could extend the shelf life of the cold fresh lamb. Novelty impact statement The micro/nanofiber antibacterial pad with a core–shell structure was prepared. The antibacterial pad with a core–shell structure could control the slow release of tea polyphenols. The micro/nanofiber antibacterial pad could extend the shelf life of the cold fresh lamb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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