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Non-Standard Errors
Albert J. Menkveld, Anna Dreber, Felix Holzmeister, Jürgen Huber, Michael Kirchler, Michael Razen, Utz Weitzel, David Abad, Menachem Abudy, Tobias Adrian, Yacine Aı̈t-Sahalia, Olivier Akmansoy, Jamie Alcock, Vitali Alexeev, Arash Aloosh, Livia Amato, Diego Amaya, James J. Angel, Amadeus Bach, Edwin Baidoo, Gaetan Bakalli, Andrea Barbon, Oksana Bashchenko, Parampreet Christopher Bindra, Geir Høidal Bjønnes, Jeff Black, Bernard S. Black, Santiago Bohorquez, Oleg Bondarenko, Charles S. Bos, Ciril Bosch-Rosa, Elie Bouri, Christian T. Brownlees, Anna Calamia, Viet Nga Cao, Gunther Capelle‐Blancard, Laura Capera, Massimiliano Caporin, Allen Carrion, Tolga Caskurlu, Bidisha Chakrabarty, Mikhail Chernov, William Cheung, Ludwig B. Chincarini, Tarun Chordia, Sheung Chi Chow, Benjamin Clapham, Jean-Édouard Colliard, Carole Comerton‐Forde, Edward T. Curran, Thông Dao, Wale Dare, Ryan J. Davies, Riccardo De Blasis, Gianluca De Nard, Fany Declerck, Oleg Deev, Hans Degryse, Solomon Y. Deku, Christophe Desagre, Mathijs A. van Dijk, Chukwuma Dim, Thomas Dimpfl, Yun Jiang Dong, Philip A. Drummond, Tom L. Dudda, Ariadna Dumitrescu, Teodor Dyakov, Anne Haubo Dyhrberg, Michał Dzieliński, Asli Eksi, Izidin El Kalak, Saskia ter Ellen, Nicolas Eugster, Martin D.D. Evans, Michael Farrell, Ester Félez‐Viñas, Gerardo Ferrara, El Mehdi Ferrouhi, Andrea Flori, Jonathan Fluharty-Jaidee, Sean Foley, Kingsley Y. L. Fong, Thierry Foucault, Tatiana Franus, Francesco A. Franzoni, Bart Frijns, Michael Frömmel, SERVANNA M. FU, Sascha Füllbrunn, Baoqing Gan, Thomas Gehrig, Dirk Gerritsen, Javier Gil‐Bazo, Lawrence R. Glosten, Thomas M. Gomez, Arseny Gorbenko, Ufuk Güçbilmez, Joachim Grammig, Vincent Grégoire, Björn Hagströmer, Julien Hambuckers, Erik Hapnes, Jeffrey H. Harris, Lawrence S. Harris, Simon Hartmann, Jean‐Baptiste Hasse, Nikolaus Hautsch, Xue‐Zhong He, Davidson Heath, Simon Hediger, Terrence Hendershott, Ann Marie Hibbert, Erik Hjalmarsson, Seth A. Hoelscher, Peter Hoffmann, Craig W. Holden, Alex R. Horenstein, Wenqian Huang, Da Huang, Christophe Hurlin, Alexey Ivashchenko, Subramanian R. Iyer, Hossein Jahanshahloo, Naji Jalkh, Charles M. Jones, Simon Jurkatis, Petri Jylhä, Andreas Kaeck, G. Kaiser, Arzé Karam, Egle Karmaziene, Bernhard Kassner, Markku Kaustia, E. S. Kazak, Fearghal Kearney, Vincent van Kervel, Saad Ahmed Khan, Marta Khomyn, Tony Klein, Olga A. Klein, Alexander Klos, Michael Koetter, Jan Pieter Krahnen, Aleksey Kolokolov, Robert A. Korajczyk, Roman Kozhan, Amy Dict-Weng Kwan, Quentin Lajaunie, FY Eric C Lam, Marie Lambert, Hugues Langlois, Jens Lausen, Tobias Lauter, Markus Leippold, Vladimir Levin, Yijie Li, Hui Li, Chee Yoong Liew, Thomas Lindner, Oliver B. Linton, Jiacheng Liu, Anqi Liu, Guillermo Llorente, Matthijs Lof, Ariel Lohr, Francis A. Longstaff, Alejandro Lopez-Lira, Shawn Mankad, Nicola Mano, Alexis Marchal, Charles Martineau, Francesco Mazzola, Debrah Meloso, Roxana Mihet, V. Mohan, Sophie Moinas, David Moore, Liangyi Mu, Dmitriy Muravyev, Dermot Murphy, Gábor Neszveda, Christian Neumeier, Ulf Nielsson, Mahendrarajah Nimalendran, Sven Nolte, Lars L. Nordén, Peter O’Neill, Khaled Obaid, Bernt Arne Ødegaard, Per Östberg, Marcus Painter, Stefan Palan, Imon Palit, Andreas Park, Paolo Pasquariello, Ľuboš Pástor, Vinay Patel, Andrew J. Patton, Neil D. Pearson, Loriana Pelizzon, Matthias Pelster, Christophe Pérignon, Cameron Pfiffer, Richard Philip, Tomáš Plíhal, Puneet Prakash, Oliver-Alexander Press, Tina Prodromou, Tālis J. Putniņš, Gaurav Raizada, David A. Rakowski, Angelo Ranaldo, Luca Regis, Stefan Reitz, Thomas Renault, Roberto Renò, Steven Riddiough, Kalle Rinne, Paul Rintamäki, Ryan Riordan, Thomas Rittmannsberger, Iñaki Rodríguez-Longarela, Dominik Rösch, Lavinia Rognone, Brian Roseman, Ioanid Roşu, Saurabh Roy, Nicolas Rudolf, Stephen Rush, Khaladdin Rzayev, Aleksandra Rzeźnik, Anthony J. Sanford, Harikumar Sankaran, Asani Sarkar, Lucio Sarno, Olivier Scaillet, Stefan Scharnowski, Klaus Reiner Schenk–Hoppé, Andrea Schertler, Michael Schneider, Florian Schroeder, Norman Schürhoff, Philipp Schuster, Marco A. Schwarz, Mark S. Seasholes, Norman Seeger, Or Shachar, Andriy Shkilko, Jessica Shui, Mario Šikić, Giorgia Simion, Lee A. Smales, Paul Söderlind, Elvira Sojli, Konstantin Sokolov, Laima Spokeviciute, Denitsa Stefanova, Marti G. Subrahmanyam, Sebastian Neusüss, Barnabás Szászi, Oleksandr Talavera, Yuehua Tang, Nicholas Taylor, Wing Wah Tham, Erik Theissen, Julian Thimme, Ian Tonks, Hai Tran, Luca Trapin, Anders B. Trolle, Maria Văduva, Giorgio Valente, Robert A. Van Ness, Aurelio Vasquez, Thanos Verousis, Patrick Verwijmeren, Anders Vilhelmsson, Grigory Vilkov, Vladimir I. Vladimirov, Stefan Voigt, Wolf Wagner, Thomas Walther, Patrick Weiß, Michel van der Wel, Ingrid M. Werner, P. Joakim Westerholm, Christian Westheide, Evert Wipplinger, Michael Wolf, Christian C. P. Wolff, Leonard Wolk, Wing‐Keung Wong, Jan Wrampelmeyer, Zhenhua Wu, Shuo Xia, Dacheng Xiu, Ke Xu, Caihong Xu, Pradeep Yadav, José Yagüe, Cheng Yan, Antti Yang, Woongsun Yoo, Wenjia Yu, Shihao Yu, Bart Zhou Yueshen, Darya Yuferova, Marcin Zamojski, Abalfazl Zareei, Stefan Zeisberger, S. Sarah Zhang, Xiaoyu Zhang, Zhuo Zhong, Z. Ivy Zhou, Chen Zhou, Xingyu Zhu, Marius Zoican, Remco C. J. Zwinkels, Jian Chen, Teodor Duevski, Ge Gao, Roland Gemayel, Dudley Gilder, Paul Kuhle, Emiliano Pagnotta, Michele Pelli, Lu Zhang, Konrad Ilczuk, Dimitar Bogoev, Ya Qian, Hans C. Wika, Yi‐He Yu, Lu Zhao, Michael Mi, Bao Li
Notice bibliographique
RevueSSRN Electronic Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueForecasting Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of VictoriaYork UniversityThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoHEC MontréalKellogg's (Canada)Université du Québec à MontréalQueen's UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesBooth School of Business, University of ChicagoLeonard N. Stern School of Business, New York UniversityUniversität LeipzigChina Medical UniversityUniversität MannheimUniversität ZürichLeibniz-GemeinschaftUniversidad Carlos III de MadridAsia UniversityUniversidad de MurciaStockholms UniversitetRiksbankens JubileumsfondNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUniversität WienOhio State UniversityUniversität St. GallenAustrian Science FundEberhard Karls Universität TübingenErasmus Universiteit RotterdamEötvös Loránd TudományegyetemUniversité du LuxembourgUniversiteit van AmsterdamKnut och Alice Wallenbergs StiftelseNew York University ShanghaiUniversity of BristolCardiff UniversityHáskólinn í ReykjavíkLunds UniversitetHang Seng University of Hong KongUniversità di BolognaCopenhagen Business SchoolUniversiteit UtrechtLoyola Marymount UniversityUniversity of MinnesotaWilfrid Laurier UniversityUniversity of EssexZhongnan University of Economics and LawTechnische Universität DresdenUniversity of MemphisVrije Universiteit AmsterdamTrường Đại học Kinh tế - Luật, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí MinhChina Medical University HospitalUniversity of OklahomaUniversity of New South WalesArizona State University
Mots-clésStandard errorStatisticsSample (material)EconometricsStandard deviationTest (biology)PopulationReproducibilitySample size determinationPsychologyComputer scienceMathematicsDemographyBiology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,250
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,259
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,250 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,046 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations10
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon