Enhancing the Sensitivity of Surface Plasmon Resonance Measurements Utilizing Polymer Film/Au Assemblies
Notice bibliographique
Résumé
Surface plasmon resonance (SPR) is used to infer information about a sample that is in contact with an Au-coated glass slide coupled to the SPR prism. Shifts in the angle of the “SPR minimum reflection” can be related to changes in the refractive index (and/or thickness) of the sample that is in contact with the Au film, which can then be used to determine the concentration of an analyte in that sample. Here, we show that by depositing a layer of poly(N-isopropylacrylamide-co-acrylic acid) [p(NIPAm-co-AAc)] microgel on the SPR’s Au film, with a subsequent layer of Au deposited on top of the microgels, the sensitivity of SPR to changes in solution properties can be enhanced. We investigated the sensitivity of the SPR to changes in the temperature of water in contact with the SPR’s Au film as a function of the microgel immobilization density and the thickness of the Au layer deposited on the microgel layer. The data revealed that the SPR’s Au film densely coated with microgels, with 5 nm of Au deposited, exhibited the maximal enhancement. The plasmon coupling effect between the additional Au film on the microgels and the SPR’s Au film was further confirmed by 3D finite difference time domain simulations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».