The use of elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor in patients with cystic fibrosis postliver transplant: A case series
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cystic fibrosis (CF)-related liver disease (CFLD) manifests as a wide spectrum of hepatobiliary disease and can progress to need liver transplantation. Elexacaftor/tezacaftor/ivacaftor (elx/tez/iva) is a cystic fibrosis transmembrane conductance regulator modulator that has superior efficacy compared to previously approved modulators. Use of elx/tez/iva, should be approached with caution in individuals with CFLD or following liver transplantation due to possible increases in liver function tests (LFTs) and drug-drug interactions with several immunosuppressant medications. OBJECTIVE: The purpose of this case series is to explore if the use of elx/tez/iva is safe and tolerable in patients with CF postliver transplantation. METHODS: A retrospective case series including patients prescribed elx/tez/iva following liver transplantation and an immunosuppressive regimen consisting of drug therapy metabolized by P-glycoprotein was completed. RESULTS: Ten patients at six CF centers with a median age of 22.1 years (range 14-43.4 years) and the median time from the transplant of 6.9 years (range 0.6-22 years) were included. Most patients (8, 80%) received a reduced or full dose of elx/tez/iva for a mean duration of 10.4 months (range 7-12 months). Fluctuations in LFTs occurred in all patients (10, 100%) and led to therapy discontinuation in two patients (20%). Elx/tez/iva initiation resulted in elevations in tacrolimus trough concentration in seven patients (70%). Most patients who tolerated elx/tez/iva had symptomatic and quality of life improvement, increased body mass index, and maintained or improved lung function. CONCLUSION: Initiation of elx/tez/iva in patients with CF who received liver transplantation may be safe with clinical benefits.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».