Prompting sedentary behaviour change in COPD: Acceptability and feasibility of wearable device
Notice bibliographique
Résumé
Intro: Individuals with Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) experience limited physical activity (PA) and increased sedentary behaviour (SB). Physical inactivity and SB are predictors of mortality in COPD. Wearable technology providing movement prompts may be an effective strategy to decrease SB; however, the acceptability and feasibility of a FitBit device for reducing SB in COPD has not been investigated. Objective: To assess the acceptability and feasibility of a FitBit providing movement prompts for reducing SB in individuals with COPD. Methods: In this randomized crossover feasibility trial, individuals with stable COPD wear a FitBit with movement prompts enabled (vibration when <250 steps/hour detected) or movement prompts disabled for one week. Device acceptability in each condition is assessed. Preliminary results: Of the 12 participants contacted, eight were interested (67%). Of these, seven were eligible and agreed to participate (88%). To date, five participants completed the trial (two on-going). Compared to the no-vibrate condition, there are trends of increased self-efficacy for reducing SB (mean diff: 40%, scale 0-100%), positive attitudes for reducing SB (median diff: 1.0, scale 1-7), and intentions to monitor PA with the vibration device (median diff: 2.0, scale 1-7). Four (80%) identified the device as affordable. Conclusions: Preliminary evidence indicates that, in COPD, a FitBit providing movement prompts appears feasible and may be an effective method for improving participant self-efficacy for reducing SB, attitudes toward reducing SB, and intentions to monitor their PA. Future work assessing the effectiveness of this strategy for reducing SB is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».