To Assess the Prevalence of Cognitive Impairment in Type II Diabetes Mellitus: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Diabetes mellitus is a chronic metabolic disease characterized by hyperglycemia that affects various body systems. Elevated blood glucose levels cause brain malfunction, sorbitol which damages blood vessels, and degeneration of the nerves that can lead to dementia or cognitive impairment. Cognitive impairment can result in nonadherence of patients to diabetes treatment, such as medication, diet and exercise. Purpose: The purpose of this study was to assess the prevalence of cognitive impairment in type II diabetes mellitus. Methodology: 50 participants of age group 30 - 60 years, both male and female were included in this study. Cognitive impairment was assessed with the English version of the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) tool. The MoCA scoring according to Dementia and Driving Safety: A clinical guideline, Version 3, 2014. Result: Among the 50 patients who were assessed, 24 (48%) were cognitively impaired. 20 (40%) of the subjects were age group of 51-60 years, and males participants 11(22%) outnumbered females 9 (18%). The majority of patients (40%) had diabetes type II for < 2 years. Conclusion: There was strong correlation found between Type II DM and cognitive impairment. Key words: Prevalence, Cognitive impairment, Diabetes mellitus Type II, Montreal Cognitive assessment (MoCA).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».