Antimicrobial Screening of Phytochemicals Produced by Albertan Invasive Weeds
Notice bibliographique
Résumé
Antibiotic resistance has rendered many clinically-used antibiotics ineffective, creating an urgent need for new antimicrobial agents. Phytochemicals (secondary metabolites produced by plants) are produced in response to environmental stressors, and can inhibit the growth of bacteria, fungi and surrounding plants. Therefore, these phytochemicals offer an alternative source of antimicrobial compounds. The diversity and abundance of phytochemicals produced by plants can increase during the invasion of new habitats, making invasive weeds strong candidates for antimicrobial discovery. Despite this increase in phytochemical production, invasive plant species are often overlooked in favour of medicinal and edible plants, and few studies have characterized their antimicrobial activity. In this research, we used successive Soxhlet extractions with hexane, ethyl acetate, and methanol to extract the phytochemicals from Albertan invasive weed species collected from the Edmonton area. Using Kirby-Bauer disk diffusion assays, extracts were assessed for their ability to inhibit the growth of tester bacterial species including Escherichia coli, Bacillus subtilis, Pseudomonas aeruginosa, and Staphylococcus aureus, which represent a range of common pathogens and bacterial types. Preliminary characterizations of extracts from multiple plant species, including common tansy (Tanacetum vulgare) and woolly burdock (Arctium tomentosum), showed promising inhibitory activity against several bacterial species, warranting further investigation. This study provides a starting point for further bioactivity and chemical characterizations of Albertan invasive weeds and highlights these invasive plant species as potential leads for the development of new antimicrobial treatments. Department: Biological Sciences Faculty Mentors: Dr. Kimberley Harcombe and Dr. Tina Bott
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».