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Enregistrement W3216903409 · doi:10.1002/admi.202101418

Ambient Condition, Three‐Layer Slot‐Die Coated Organic Photovoltaics with PCE of 10%

2021· article· en· W3216903409 sur OpenAlexafffund
Francesco Tintori, Gregory C. Welch

Notice bibliographique

RevueAdvanced Materials Interfaces · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésMaterials sciencePEDOT:PSSOrganic solar cellPhotoactive layerLayer (electronics)PhotovoltaicsOptoelectronicsEnergy conversion efficiencyActive layerPhotovoltaic systemOrganic electronicsNanotechnologyPolymer solar cellPolymerComposite materialElectrical engineeringTransistorVoltageThin-film transistor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organic photovoltaics have emerged as a low‐cost and sustainable technology suitable for integration into everyday life. Record power conversion efficiencies (PCE) are rising, having surpassed 18% for single‐junction devices. However, most work is still carried out using laboratory‐scale techniques and conditions which are not representative of what can be achieved in an industrial setting. Herein, the use of a high‐performance bulk‐heterojunction (BHJ) system (i.e., PM6:Y6C12) in fabricating devices with commercially available materials, with all organic layers slot‐die coated (hole transport layer, electron transport layer, and photoactive layer), without thermally treating the active layer, using non‐halogenated solvents, and in ambient condition is demonstrated. A conventional architecture is used, where the hole transport layer (PEDOT:PSS), the electron transport layer (PFNBr), and the photoactive layer (PM6:Y6C12), are all slot‐die coated in air from water, methanol, and o‐xylene, respectively. Photovoltaic devices have an average efficiency of 10.1%, which is among the highest reported for devices with three slot‐die coated layers obtained in ambient conditions from halogen‐free solvents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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