Estimating the environmental impact of disposable endoscopic equipment and endoscopes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Procedure-intense specialties, such as surgery or endoscopy, are a major contributor to the impact of the healthcare sector on the environment. We aimed to measure the amount of waste generated during endoscopic procedures and to understand the impact on waste of changing from reusable to single use endoscopes in the USA. DESIGN: We conducted a 5-day audit (cross-sectional study) of all endoscopies performed at two US academic medical centres with low and a high endoscopy volume (2000 and 13 000 procedures annually, respectively). We calculated the average disposable waste (excluding waste from reprocessing) generated during one endoscopic procedure to estimate waste of all endoscopic procedures generated in the USA annually (18 million). We further estimated the impact of changing from reusable to single-use endoscopes taking reprocessing waste into account. RESULTS: 278 endoscopies were performed for 243 patients. Each endoscopy generated 2.1 kg of disposable waste (46 L volume). 64% of waste was going to the landfill, 28% represented biohazard waste and 9% was recycled. The estimated total waste generated during all endoscopic procedures performed in the USA annually would weigh 38 000 metric tons (equivalent of 25 000 passenger cars) and cover 117 soccer fields to 1 m depth. If all endoscopic procedures were performed with single-use endoscopes and accounting for reprocessing, the net waste mass would increase by 40%. Excluding waste from ancillary supplies, net waste generated from reprocessing and endoscope disposal would quadruple with only using single-use endoscopes. CONCLUSION: This quantitative assessment of the environmental impact of endoscopic procedures highlights that a large amount of waste is generated from disposable instruments. Transitioning to single-use endoscopes may reduce reprocessing waste but would increase net waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».