Proteomics Profiling to Distinguish DOCK8 Deficiency From Atopic Dermatitis
Notice bibliographique
Résumé
Dedicator of cytokinesis 8 deficiency is an autosomal recessive primary immune deficiency disease belonging to the group of hyperimmunoglobulinemia E syndrome (HIES). The clinical phenotype of dedicator of cytokinesis 8 (DOCK8) deficiency, characterized by allergic manifestations, increased infections, and increased IgE levels, overlaps with the clinical presentation of atopic dermatitis (AD). Despite the identification of metabolomics and cytokine biomarkers, distinguishing between the two conditions remains clinically challenging. The present study used a label-free untargeted proteomics approach using liquid-chromatography mass spectrometry with network pathway analysis to identify the differentially regulated serum proteins and the associated metabolic pathways altered between the groups. Serum samples from DOCK8 ( n = 10), AD ( n = 9) patients and healthy control (Ctrl) groups ( n = 5) were analyzed. Based on the proteomics profile, the PLS-DA score plot between the three groups showed a clear group separation and sample clustering ( R 2 = 0.957, Q 2 = 0.732). Significantly differentially abundant proteins ( p < 0.05, FC cut off 2) were identified between DOCK8-deficient and AD groups relative to Ctrl ( n = 105, and n = 109) and between DOCK8-deficient and AD groups ( n = 85). Venn diagram analysis revealed a differential regulation of 24 distinct proteins from among the 85 between DOCK8-deficient and AD groups, including claspin, haptoglobin-related protein, immunoglobulins, complement proteins, fibulin, and others. Receiver-operating characteristic curve (ROC) analysis identified claspin and haptoglobin-related protein, as potential biomarkers with the highest sensitivity and specificity (AUC = 1), capable of distinguishing between patients with DOCK8 deficiency and AD. Network pathway analysis between DOCK8-deficiency and AD groups revealed that the identified proteins centered around the dysregulation of ERK1/2 signaling pathway. Herein, proteomic profiling of DOCK8-deficiency and AD groups was carried out to determine alterations in the proteomic profiles and identify a panel of the potential proteomics biomarker with possible diagnostic applications. Distinguishing between DOCK8-deficiency and AD will help in the early initiation of treatment and preventing complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».